Tehnologija će pregledati predmete pre nego što budu otpremljena, što će smanjiti količinu oštećenih predmeta i ubrzati pakovanje.
Trenutno su radnici u magacinu odgovorni za proveru artikala tokom procesa preuzimanja porudžbine. Prema kompaniji, manje od jednog na 1.000 predmeta kojima rukuje trgovac je oštećeno.
Provera oštećenja može da oduzme mnogo vremena s obzirom na to da je većina artikala u dobrom stanju. To je kognitivno zahtevno jer očigledno tražite nešto što je retko i što nije vaš primarni posao, rekao je Jeremy Wyatt, direktor primenjene nauke u Amazon Robotics.
Amazon je do sada implementirao AI u dva svoja centra za isporuku. Sada uvodi sistem na 10 drugih lokacija u Severnoj Americi i Evropi.
AI je obučen pomoću fotografija neoštećenih i oštećenih predmeta i na taj način je naučio razliku te može da označi proizvod koji ne izgleda savršeno.
Izvor: E-commerce News
Foto: Amazon
